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import numpy as npdata = np.random.randn(2,3) 랜덤값을 채운 행렬반환data * 10 각항목에 연산 가능data * data 행렬 항목간 연산data.dtype, data.shape 항목의 데이터 타입, 행렬 사이즈 보기 np.zeros(size) 사이즈를 튜플로 받아 0 행렬을 준다np.arange(start, end, step) 배열 리턴np.dot(arr1, arr2) 행렬 곱 ndarray.reshape(튜플) 배열 재구성ndarray.T Transpose (배열 전치), 데이터 복사 없이 뷰를 반환함 Universial function ( 고속연산 )np.sqrt(arr) square rootnp.exp(arr) exponential 밑이 자연상수 e인 지수함..

pipi install virtualenv 생성 vertualenv 프로젝트이름 실행activate 프로젝트 source 프로젝트

python re module로 제공 - search - match - findall - sub - split - compile re.search(query, content) 리턴 _sre.SRE_Matchre.match(query, content) 리턴 _sre.SRE_Match m = re.search(r'^b\w+', 'banana')print m.group() 리턴 str findall(query, content) 리턴 listsub(query, replace, content) 리턴 str sub 응용replace 는 text 가 올 수도 있고 패턴이 올 수도 있다pattern = r'(\d{3})-(\d{4})-(\d{4})'replace = r'(\1) \2-\3' result = re.sub..