[mysql] 노트

SQL 에서 데이터가 억 건이 넘어가면, 속도가 많이 느려진다

NOSQL - 스키마 없고, 분산처리(샤딩) 용이

sum() as sum

서브쿼리

 CREATE TABLE MyGuests ( 

    id INT(6) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, # id 필드는 정수형의 primary key, 자동증가 

    firstname VARCHAR(30) NOT NULL,                # firstname 필드는 문자열30 글자, null 허용 안함

    lastname VARCHAR(30) NOT NULL,                 # lastname 필드는 문자열30 글자, null 허용 안함

    email VARCHAR(50),                             # email 필드는 문자열50 글자

    reg_date TIMESTAMP                             # reg_date 필드는 TIMESTAMP타입

 )

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INSERT INTO [table] VALUES (value1,value2,value3,...);

UPDATE [table] SET column1=value1,column2=value2,...WHERE some_column=some_value;

show index from city;

인덱스 설정

create index city_idx1 on city(Population);

drop index city_idx1 on city(Population);

쿼리 분석

explain select * from city where Population>1000000;

like 'KO%'

like '%KO%'

출력 방법 (게시판)

select 문 limit 4    첫 4개를 가져옴

select 문 limit 4,2  4번째 부터 2개를 가져옴

select CountryCode, sum(Population)

from city

    group by CountryCode

    having CountryCode='KOR';

조회 조건 + Aggregation 함수

1. where 조건 후에 group by (추린 후에 그룹화)

2. group by 후에 aggregation function 수행 (그룹화 후에 추림)

3. where 절에서 Sum, Avr 등 aggregation 함수 사용 불가

group by 

where 서치 후에 필터링 연산

having 은 필터링 후 서치, group function을 추가 할 수 있다

서브쿼리 (내부 select)

상관 서브쿼리 (내부쿼리에서 외부쿼리의 테이블을 참조하는 쿼리) 

select CountryCode, Name, Population

from city c1

    where Population = 

(select max(Population)

  from city c2

 where c1.CountryCode = c2.CountryCode)

order by Population desc;

조인

cross join - 사이즈 커짐 m x n 개

inner join - 같은것만 붙임

outer join - 다른 것도 붙임

left 면 기준은 g1 기준으로 붙임

right 면 g2 기준으로 붙임

가까이 있는 쿼리를 가져와서 

다시 서브쿼리에 적용해봄

워크벤치에서 limit row 이후 데이터 가져오기 -